对于现代社会， 大数据开发 的重要性不言而喻，通过大量的数据处理、分析获取有价值的信息，对当今企业、研究机构以及政府机关做决策是至关重要的，这一现象在未来会更加平常，因此，对大数据开发人才的需求量也会更大，因此，想学 大数据开发 的人也很多，那么，如何才能学好大数据开发呢？
对于大数据开发的学习，重在掌握基本知识以及实践应用，合理安排基础知识的学习，可以起到事半功倍的效果，以下是比较经典的大数据开发学习路线：
第一阶段： javase+mysql+linux
java语言入门 → oop编程 → java常用api、集合 → io/nio → java实用技术 → mysql数据库 → 阶段项目实战 → linux基础 → shell编程
第二阶段：hadoop与生态系统
hadoop → mapreduce → avro → hive → hbase → zookeeper → flume → kafka → sqoop → pig
第三阶段：storm与spark及其生态圈
storm → scala → spark → spark sql → spark streaming → spark机器学习
第四阶段：其他
mahout机器学习 → r语言 → python
第五阶段：项目实战、技术综合运用
手机公司系统 → 传统广告怎么用大数据 → 类互联网电商网站 → 网站日志手机清洗系统 → 网站流量统计分析系统
最后有关大数据的一些相关资料，想要系统学习大数据，从事大数据相关：大数据开发工程师、数据分析工程师、数据挖掘工程师、仓库采集开发工程师、etl工程师的可以加v：miaoji997获取相关资料。